#90DaysOfDevOps - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & Học một ngôn ngữ lập trình

Bức tranh toàn cảnh: DevOps & Học một ngôn ngữ lập trình

Nói một cách công bằng, bạn phải biết ít nhất một ngôn ngữ lập trình ở mức độ cơ bản để trở thành một kỹ sư DevOps thành công. Tôi muốn dành phần đầu tiên để tìm hiểu lý do tại sao điều này lại quan trọng như vậy và hi vọng rằng đến sau ngày hôm này (hoặc sau tuần thứ 2 này) bạn sẽ hiểu rõ hơn về lý do, cách thức và những gì bạn có thể làm để thúc đẩy việc học của mình.

Nếu tôi hỏi trên các mạng xã hội rằng bạn có cần kỹ năng lập trình cho các vai trò liên quan tới DevOps hay không, câu trả lời khả năng cao là "có". Hãy cho tôi biết nếu bạn không nghĩ như vậy. Nhưng câu hỏi lớn hơn và không có một câu trả lời rõ ràng là ngôn ngữ lập trình nào? Câu trả lời phổ biến nhất có thể là Python hoặc gần đây, ngành càng có nhiều người nói rằng bạn nên học Golang hoặc bạn cần phải học Go.

Với những câu trả lời đó, tôi có thể hiểu được rằng để trở thành một kỹ sư DevOps thành công bạn cần có một kiến thức tốt về kỹ năng lập trình. Nhưng chúng ta phải hiểu lý do tại sao nó lại cần thiết để chọn một con đường phù hợp.

Hiểu tại sao bạn cần học một ngôn ngữ lập trình

Lý do mà Python và Go thường được khuyến nghị cho các kỹ sư DevOps là có rất nhiều công cụ DevOps được viết bằng Python hoặc Go, điều này rất quan trọng nếu bạn đang chuẩn bị xây dựng các công cụ DevOps và nó quyết định những gì bạn nên học để có lợi nhất mình. Nếu bạn đang muốn xây dựng hoặc tham gia một nhóm xây dựng các công cụ DevOps, thì việc học cùng một ngôn ngữ là rất hợp lý. Nếu bạn muốn tiếp cận với Kubernetes hoặc Containers thì khả năng cao lựa chọn của bạn sẽ là Go. Đối với tôi, công ty tôi đang làm việc (Kasten by Veeam) nằm trong hệ sinh thái Cloud-Native tập trung vào quản lý dữ liệu cho Kubernetes và mọi thứ được viết bằng Go.

Tuy nhiên, trong trường hợp nếu bạn không có một lý do rõ ràng như vậy ví dụ như bạn đang là sinh viên hoặc đang chuẩn bị cho một bước mới trong sự nghiệp của bạn thì tôi nghĩ bạn nên chọn thứ gì đó phù hợp với ứng dụng hoặc stack công nghệ mà bạn muốn làm việc cùng.

Hãy nhớ rằng chúng ta không muốn trở thành một nhà phát triển phần mềm ở đây mà chỉ muốn hiểu thêm về ngôn ngữ lập trình để có thể đọc và hiểu những công cụ đó đang làm gì từ đó có thể triển khai và cải thiện những thứ khác.

Một điều quan trọng cần biết nữa là cách bạn tương tác, làm việc với các công cụ DevOps, đó có thể là Kasten K10 hoặc Terraform và HCL. Chúng ta gọi chúng là các tệp (file) cầu hình và đó là cách bạn tương tác với các công cụ DevOps và biến mọi thứ thành hiện thực, thông thược sẽ là các file YAML (Chúng ta sẽ tìm hiểu về YAML ở cuối tuần này)

Có phải tôi đã thuyết phục bản thân không học một ngôn ngữ lập trình?

Hầu hết nó sẽ tuỳ thuộc vào vai trò, bạn sẽ giúp các nhóm kỹ sư triển khai DevOps trong quy trình làm việc của họ, thực hiện nhiều thử nghiệm trên ứng dụng và đảm bảo quy trình được xây dựng phù hợp với các nguyên tắc DevOps mà chúng ta đã đề cập trong những ngày đầu tiên. Tuy nhiên, trong thực tế, dường như phần lớn thời gian thường sẽ là việc khắc phục sự cố về hiệu suất ứng dụng và tương tự như vậy. Điều này quay trở lại quan điểm dầu tiên, ngôn ngữ lập trình mình cần biết có phải là ngôn ngữ mà ứng dụng được viết? Nếu ứng dụng được viết bằng NodeJS thì bạn sẽ không giúp ích được nhiều nếu bạn biết biết về Go hoặc Python.

Tại sao là Go?

Tại sao Golang là ngôn ngữ lập trình tiếp theo cho DevOps và trở thành ngôn ngữ lập trình rất phổ biến trong những năm gần đây. Theo khảo sát của StackOverflow cho năm 2021, Go là ngôn ngữ lập trình đứng thứ 4 trong các ngôn ngữ lập trình, scripting và markup trong khi Python đứng thứ 1 nhưng hãy nghe tôi trình bày.

Tôi đã đề cập đến một số công cụ và nền tảng DevOps được biết đến nhiều nhất được viết bằng Go như Kubernetes, Docker, Grafana và Prometheus.

Những đặc điểm của Go khiến nó trở nên phù hợp với DevOps là gì?

Xây dựng và Triển khai với Go

Một lợi thế của việc sử dụng ngôn ngữ như Python trong vai trò DevOps là mã được thông dịch và bạn không cần phải biên dịch trước khi chạy các chương trình sử dụng Python. Đặc biệt với các tác vụ tự động hoá nhỏ, bạn không muốn mất thời gian cho quá trình biên dịch, dù vậy Go là một ngôn ngữ lập trình biên dịch và Go biên dịch trực tiếp ra mã máy. Go cũng nổi tiếng với tốc độ biên dịch nhanh.

Go với Python dành cho DevOps

Các chương trình Go được liên kết tĩnh, điều này có nghĩa khi bạn biên dịch một chương trình viết bằng Go, mọi thứ đều được bao gồm trong một tệp thực thi nhị phân duy nhất và không cần cài đặt thêm các phụ thuộc (dependencies) và thư viện bên ngoài trên các máy chủ. Điều này giúp cho việc triển khai các chương trình viết bằng Go dễ dàng hơn so với các chương trình Python sử dụng các thư viện bên ngoài nên bạn phải đảm bảo các thư việc được cài đặt trên máy chủ trước khi bạn có thể chạy chương trình.

Go là một ngôn ngữ độc lập với nền tảng, có nghĩa là bạn có thể tạo ra các tệp thực thi nhị phân cho tất cả các hệ điền hành như Linux, Windows, macOS,v.v và rất dễ để có thể làm như vậy với các hệ điều hành cụ thể. Python không dễ dàng tạo ra các tệp thực thi nhị phân cho các hệ điều hành như vậy.

Go là một ngôn ngữ có hiệu năng cao, nó có khả năng biên dịch, thời gian chạy nhanh và sử dụng ít tài nguyên hơn đặc biệt so với Python. Nhiều tối ưu hóa đã được viết bằng Go mang lại hiệu suất rất cao (nguồn bên dưới)

Không giống như Python thường yêu cầu sử dụng thư viện của bên thứ ba để triển khai một chương trình python cụ thể, Go có một thư viện tiêu chuẩn có hầu hết các chức năng cần thiết cho DevOps được tích hợp sẵn. Nó bao gồm xử lý tệp, dịch vụ web HTTP, xử lý JSON, hỗ trợ cho xử lý đồng thời và song song (concurency, parallelism) cũng như kiểm thử tích hợp (built-in testing).

Điều này không có nghĩa là chúng ta vứt bỏ Python, tôi chỉ đưa ra những lý do để chọn Go. Nhưng thường thì lý do chính không phải như vậy, chủ yếu là do công ty tôi đang làm việc sử dụng Go để phát triển phần mềm.

Người ta nói rằng một khi bạn học được ngôn ngữ lập trình đầu tiên, việc tiếp nhận các ngôn ngữ khác trở nên dễ dàng hơn. Có lẽ không có công việc nào trong bất kỳ công ty nào không liên quan đến việc quản lý, architect, quản lý và gỡ lỗi các ứng dụng JavaScript hoặc Node JS.

Tài liệu tham khảo

Trong 6 ngày tiếp theo của chủ đề này, tôi dự định sẽ viết lại các ghi chú của tôi cho mỗi ngày với mỗi tài liệu ở trên. Bạn sẽ nhận thấy rằng thường mất khoảng 3 giờ cho mỗi khoá học. Nếu bạn có thời gian, hãy tiếp tục và học nếu thời gian cho phép.

Hẹn gặp lại các bạn vào Ngày 8.