30 Days Of Python: Day 7 - Sets

_{Author: Asabeneh Yetayeh
Second Edition: July, 2021}

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• 📘 Day 7
  • Sets
    • 세트 만들기
    • 세트의 길이 구하기
    • 세트의 항목에 액세스
    • 항목 확인
    • 세트에 항목 추가
    • 세트에서 항목 제거
    • 세트의 항목 지우기
    • 세트 삭제
    • 목록을 집합으로 변환
    • 집합 결합
    • 교차 항목 찾기
    • 하위 집합 및 수퍼 집합 확인
    • 두 세트 간의 차이 확인
    • 두 집합 간의 대칭적 차이 찾기
    • 집합 결합
  • 💻 Exercises: Day 7
    • Exercises: Level 1
    • Exercises: Level 2
    • Exercises: Level 3

📘 Day 7

Sets

세트는 항목의 모음입니다. 초등학교 또는 고등학교 수학 수업으로 돌아가겠습니다. 집합의 수학 정의는 Python에서도 적용될 수 있습니다. 집합은 순서가 지정되지 않고 인덱싱되지 않은 개별 요소의 모음입니다. Python에서 집합은 고유한 항목을 저장하는 데 사용되며 집합 간에 합집합 , 교차 , 차이 , 대칭적 차이 , 하위 집합 , 상위 집합 및 분리 집합 을 찾을 수 있습니다.

세트 만들기

중괄호 {}를 사용하여 세트 또는 set() 내장 함수를 생성합니다.

• 빈 세트 만들기

# syntax
st = {}
# or
st = set()

• 초기 항목으로 세트 만들기

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}

예시:

# syntax
fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}

세트의 길이 구하기

len() 메서드를 사용하여 집합의 길이를 찾습니다.

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
len(set)

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
len(fruits)

세트의 항목에 액세스

루프를 사용하여 항목에 액세스합니다. 우리는 루프 섹션에서 이것을 볼 것입니다

항목 확인

목록에 항목이 있는지 확인하기 위해 멤버십 연산자 에서 사용합니다.

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
print("Does set st contain item3? ", 'item3' in st) # Does set st contain item3? True

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
print('mango' in fruits ) # True

세트에 항목 추가

세트가 생성되면 항목을 변경할 수 없으며 항목을 추가할 수도 있습니다.

• add() 를 사용하여 하나의 항목 추가

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st.add('item5')

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
fruits.add('lime')

• update() 를 사용하여 여러 항목 추가 update() 를 사용하면 세트에 여러 항목을 추가할 수 있습니다. update() 는 목록 인수를 사용합니다.

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st.update(['item5','item6','item7'])

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
vegetables = ('tomato', 'potato', 'cabbage','onion', 'carrot')
fruits.update(vegetables)

세트에서 항목 제거

remove() 메서드를 사용하여 집합에서 항목을 제거할 수 있습니다. 항목을 찾을 수 없으면 remove() 메서드는 오류를 발생시키므로 해당 항목이 주어진 집합에 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 그러나, discard() 메서드는 오류를 발생시키지 않습니다.

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st.remove('item2')

pop() 메서드는 목록에서 임의의 항목을 제거하고 제거된 항목을 반환합니다.

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
fruits.pop()  # removes a random item from the set

제거된 항목에 관심이 있는 경우.

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
removed_item = fruits.pop()

세트의 항목 지우기

세트를 지우거나 비우려면 clear 메소드를 사용합니다.

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st.clear()

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
fruits.clear()
print(fruits) # set()

세트 삭제

세트 자체를 삭제하려면 del 연산자를 사용합니다.

# syntax
st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
del st

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
del fruits

목록을 집합으로 변환

리스트를 세트로, 세트를 리스트로 변환할 수 있습니다. 목록을 세트로 변환하면 중복 항목이 제거되고 고유한 항목만 예약됩니다.

# syntax
lst = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item1']
st = set(lst)  # {'item2', 'item4', 'item1', 'item3'} - the order is random, because sets in general are unordered

예시:

fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon','orange', 'banana']
fruits = set(fruits) # {'mango', 'lemon', 'banana', 'orange'}

집합 결합

union() 또는 update() 메서드를 사용하여 두 집합을 결합할 수 있습니다.

• Union 이 메서드는 새 집합을 반환합니다.

# syntax
st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st2 = {'item5', 'item6', 'item7', 'item8'}
st3 = st1.union(st2)

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
vegetables = {'tomato', 'potato', 'cabbage','onion', 'carrot'}
print(fruits.union(vegetables)) # {'lemon', 'carrot', 'tomato', 'banana', 'mango', 'orange', 'cabbage', 'potato', 'onion'}

• 업데이트 이 메서드는 주어진 집합에 집합을 삽입합니다.

# syntax
st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st2 = {'item5', 'item6', 'item7', 'item8'}
st1.update(st2) # st2 contents are added to st1

예시:

fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
vegetables = {'tomato', 'potato', 'cabbage','onion', 'carrot'}
fruits.update(vegetables)
print(fruits) # {'lemon', 'carrot', 'tomato', 'banana', 'mango', 'orange', 'cabbage', 'potato', 'onion'}

교차 항목 찾기

Intersection은 두 집합 모두에 있는 항목 집합을 반환합니다. 예를 참조하십시오

# syntax
st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st2 = {'item3', 'item2'}
st1.intersection(st2) # {'item3', 'item2'}

예시:

whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
even_numbers = {0, 2, 4, 6, 8, 10}
whole_numbers.intersection(even_numbers) # {0, 2, 4, 6, 8, 10}

python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
python.intersection(dragon)     # {'o', 'n'}

하위 집합 및 수퍼 집합 확인

집합은 다른 집합의 하위 집합 또는 상위 집합일 수 있습니다.

• Subset: issubset()
• Super set: issuperset

# syntax
st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st2 = {'item2', 'item3'}
st2.issubset(st1) # True
st1.issuperset(st2) # True

예시:

whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
even_numbers = {0, 2, 4, 6, 8, 10}
whole_numbers.issubset(even_numbers) # False, because it is a super set
whole_numbers.issuperset(even_numbers) # True

python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
python.issubset(dragon)     # False

두 세트 간의 차이 확인

두 집합 간의 차이를 반환합니다.

# syntax
st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st2 = {'item2', 'item3'}
st2.difference(st1) # set()
st1.difference(st2) # {'item1', 'item4'} => st1\st2

예시:

whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
even_numbers = {0, 2, 4, 6, 8, 10}
whole_numbers.difference(even_numbers) # {1, 3, 5, 7, 9}

python = {'p', 'y', 't', 'o','n'}
dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
python.difference(dragon)     # {'p', 'y', 't'}  - the result is unordered (characteristic of sets)
dragon.difference(python)     # {'d', 'r', 'a', 'g'}

두 집합 간의 대칭적 차이 찾기

두 집합 간의 대칭 차이를 반환합니다. 수학적으로 두 세트에 있는 항목을 제외하고 두 세트의 모든 항목을 포함하는 세트를 리턴한다는 의미입니다. (A\B) ∪ (B\A)

# syntax
st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st2 = {'item2', 'item3'}
# it means (A\B)∪(B\A)
st2.symmetric_difference(st1) # {'item1', 'item4'}

예시:

whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
some_numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
whole_numbers.symmetric_difference(some_numbers) # {0, 6, 7, 8, 9, 10}

python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
python.symmetric_difference(dragon)  # {'r', 't', 'p', 'y', 'g', 'a', 'd', 'h'}

집합 결합

두 세트에 공통 항목이 없으면 분리 세트라고 합니다. isdisjoint() 메서드를 사용하여 두 집합이 결합인지 분리인지 확인할 수 있습니다.

# syntax
st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
st2 = {'item2', 'item3'}
st2.isdisjoint(st1) # False

예시:

even_numbers = {0, 2, 4 ,6, 8}
even_numbers = {1, 3, 5, 7, 9}
even_numbers.isdisjoint(odd_numbers) # True, because no common item

python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
python.isdisjoint(dragon)  # False, there are common items {'o', 'n'}

🌕 당신은 떠오르는 별입니다. 당신은 방금 7일차 챌린지를 완료했으며 위대함을 향한 당신의 길에 7걸음 앞서 있습니다. 이제 뇌와 근육을 위한 몇 가지 훈련을 하십시오.

💻 Exercises: Day 7

# sets
it_companies = {'Facebook', 'Google', 'Microsoft', 'Apple', 'IBM', 'Oracle', 'Amazon'}
A = {19, 22, 24, 20, 25, 26}
B = {19, 22, 20, 25, 26, 24, 28, 27}
age = [22, 19, 24, 25, 26, 24, 25, 24]

Exercises: Level 1

1. 집합 it_companies의 길이 찾기
2. it_companies에 'Twitter' 추가
3. it_companies 집합에 여러 IT 회사를 한 번에 삽입
4. it_companies 집합에서 회사 중 하나를 제거합니다.
5. 제거하다와 버리다의 차이점은 무엇인가요?

Exercises: Level 2

1. A와 B를 결합
2. 교차 항목 찾기
3. A는 B의 부분집합
4. A와 B는 서로소 집합입니다.
5. A는 B와, B는 A와 조인
6. A와 B의 대칭 차이는 무엇입니까
7. 세트를 완전히 삭제

Exercises: Level 3

1. 연령을 세트로 변환하고 목록의 길이와 세트의 길이를 비교합니다. 어느 것이 더 큽니까?
2. 문자열, 목록, 튜플 및 집합과 같은 데이터 유형의 차이점을 설명하십시오.
3. 저는 교사이고 사람들에게 영감을 주고 가르치는 것을 좋아합니다. 문장에 사용된 독특한 단어는 몇 개입니까? 분할 방법을 사용하고 고유한 단어를 가져오도록 설정합니다.

🎉 축하합니다! 🎉

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